Impress Books Academy講座紹介

「AIを使ってもありきたりな答えしか返ってこない」を解決する動画講座が配信開始、5月28日までの期間限定で40％OFF

『いちばんやさしいAIリサーチの教本』の著者陣が徹底解説

窓の杜編集部

2026年4月30日 10:00

オンデマンド動画講座「動画で学ぶ、いちばんやさしいAIリサーチ」

　（株）インプレスは、同社が展開中のビジネス・実務で役立つスキルや考え方が学べるオンデマンド配信講座「Impress Books Academy（インプレス・ブックス・アカデミー）」において、書籍『いちばんやさしいAIリサーチの教本～人気講師が教える生成AI時代の“差がつく”情報収集＆活用術』の著者・亀田重幸氏、國光俊樹氏によるオンデマンド動画講座を、4月30日より配信開始した。受講料は、PDF電子書籍付きプランが6,600円、動画のみプランが4,400円。5月28日までの期間限定で、40％OFFの割引キャンペーンが実施されている（詳細は記事下部を参照）。

　本講座では「リサーチの基本手法」と「生成AI時代の情報収集＆情報活用の方法」が学べると人気の書籍『いちばんやさしいAIリサーチの教本』の著者陣が講師となり、AIを「検索ツール」から「最強のリサーチパートナー」へ進化させるための、思考のアップデート方法を提案。単なるツールの操作説明ではなく、AIと共に情報を収集・分析し、意思決定に役立つ示唆を得るための「AIリサーチ」プロセスを、具体的な実演デモを交えて徹底的に解説する。

本講座は書籍『いちばんやさしいAIリサーチの教本』と連動

　約2時間40分の本講座は全3部構成で、生成AIからほしい情報が引き出せるポイントを学習可能。第1部では「思考をアップデートする」ことをテーマに検索とリサーチの違い、成果を左右する「目的・仮説・指示」の設計図とプロンプトの型など、AIの可能性を最大限に引き出す「問い」の技術について詳しく解説する。

　続く第2部「実践！3大リサーチ手法」では「Z世代向け新業態飲食店の企画開発チームがリサーチをする」という具体的なビジネスシーンを想定し、「なぜ流行っているのか」を背景から探っていくトレンドリサーチから、競合の次の一手を予測する手法や6カ月後の負けシナリオまで考える競合リサーチ、AIペルソナへの模擬インタビュー実演などを行うUXリサーチまで、いま注目の生成AI「Claude」を利用した実務直結のデモを交えた形式で具体的な手法を説明していく。

　さらに第3部では、リサーチの技術を活用したテクニックと実利用法を紹介。Claude×Genspark×Gemini Canvasを使って事業の戦略設計からスライド資料作成、サイト制作までの一連の流れを、デモを通じて解説する。

　なお、本講座の配信には、GMOメディア（株）が運営するオンライン講座プラットフォーム「コエテコカレッジ」を採用。日本語ベースのわかりやすいユーザーインターフェイスをはじめ、PCはもちろん、スマートフォンやタブレットにも完全対応し、受講者の学習継続をサポートする。

AIを「検索ツール」から「最強のリサーチパートナー」にする方法を具体的に解説

いま注目の生成AI「Claude（クロード）」を使ってインサイト分析などデモ実演

本講座の特長

「実績ある書籍」×「動画」によるハイブリッド学習のメリット
本講座は、シリーズ累計100万部を突破した「いちばんやさしい」シリーズの書籍を基盤としている。PDF版の電子書籍がセットになっており、全体像の把握や細かい理論の確認を自分のペースで行える。プロンプト作成の試行錯誤や、AIとのリアルな対話プロセスは動画で視覚的に学習可能
ビジネスを変える「3大リサーチ手法」と応用技術を網羅
講座内では、実務でニーズの高い3つのリサーチ領域に焦点を当てた具体的なデモを公開している。「何」が流行っているかではなく「なぜ」流行っているかの背景からインサイトを導き出す「トレンドリサーチ」、スペック比較を超え、時間軸分析から競合の「戦略の意図」と「次の一手」を先読みする「競合リサーチ」、ユーザーの「建前」ではない「本音（VoC）」をSNSやレビューから抽出し、AIペルソナによる模擬インタビューを行う「UXリサーチ」、さらに思考の解像度を操る「抽象と具体の往復」や、制約を外して創造性を引き出す「ミラクルクエスチョン」など、AIの可能性を最大限に引き出す「問い」の技術についても詳しく解説
個人のスキルアップから企業のDX研修まで幅広く対応
本講座は個人のリスキリングだけでなく、企業の社内研修にも最適。属人化しがちなAI活用スキルを、組織全体で「意思決定の材料を作る力」へと変えることができる。配信プラットフォームには「コエテコカレッジ」を採用し、スマートフォンやタブレットからの隙間時間の学習にも対応している