Microsoft、判断に特化したAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表

「Microsoft Foundry」のモデルカタログに追加された「Microsoft-Decision-1」

　米Microsoftは10月9日（現地時間）、意思決定特化型AIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。現在、「Microsoft Foundry」のモデルカタログでパブリックプレビュー中。「OpenRouter」からも利用できる。

　「Microsoft-Decision-1」は、テキストを生成しない判断特化モデル（decision model）。あらかじめ用意された選択肢ごとに確率を返し、分類や判断を素早く行うことに特化しており、大規模言語モデル（LLM）よりも大幅に遅延とコストを抑えられる。人間でいえば“とっさの判断”に近い、選択肢が限られた場面での素早い判断に適している。

　料金は100万トークンあたり入力が0.042米ドル。出力トークンは無料。想定される用途としては、以下のようなものが挙げられている。

• 分類：顧客の意図やフィードバックのテーマなど、入力を定義済みのカテゴリに振り分ける
• ルーティング：一連の選択肢から、モデル、ツール、送り先、ワークフローを選ぶ
• 評価と検証：回答や入力が、指定した基準を満たしているかを評価する
• ワークフローの制御：処理を続けるか、再試行するか、止めるか、レビューに回すかを決める

　同社が学習に用いていない36種類のベンチマーク、計約15万問で評価したところ、比較したモデルの中でもっとも高い精度を記録。応答も測定したモデルの中でもっとも速く、2位の「H2O-Lightning-4B v1.1」の2.5倍、「GPT-6 Sol」の35倍に達したという。

　「Microsoft-Decision-1」は「Qwen3.5-9B」を1回の処理で判断のスコアを出せるようにポストトレーニングしたものだが、同社は今後、これを自社の「MAI」モデルやOpenAIのモデルをベースにしたものに移行する予定だ。