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Google、判断に特化した高速・低コストモデル「Gemini Decision 1」を発表

出力トークンは課金なし

2026年11月12日 08:11

「Gemini Decision 1」による判断の例。こぼれの有無、取るべき対処、深刻度を一度に判定

　米Googleは11月11日（現地時間）、「Gemini Decisions API」を発表した。決められた選択肢のなかから答えを選ぶ、判断に特化した新しいモデル「Gemini Decision 1」（gemini-decision-1）を利用可能で、「Google AI Studio」の「Gemini API」で提供される。

　従来の「Gemini」モデルは“文章を生成”するが、「Gemini Decision 1」は“決定・分類・ルーティング”に特化しているのが特徴。ツールの選択やポリシーチェック、モデルのルーティング、コンテキストの採点といった“答えの範囲が限られた判断”ならば高速かつ低コストになるのが魅力だ。

　Googleによると、16Kトークンまでのコンテキストで、モデルの計算時間の中央値は50～100ミリ秒、通信などを含む処理全体では150～250ミリ秒。1リクエストあたりの質問を1件から100件に増やしても、遅延はほぼ一定だったという。

　「Gemini Decisions API」にはテキスト、画像、音声、動画、PDFからなる最大256Kトークンの入力に対し、最大1,000件の独立した質問をまとめて投げられる。質問は、以下の3つの形式を1つのリクエストに混在させられる。

  • noul：「はい」か「いいえ」で答える条件が成り立つ確率を推定
  • choice：2～255個の選択肢から1つを選び、すべての候補の確率を返す
  • score：0から始まる順序付きの評価基準で採点し、加重スコアと各段階の確率を返す

　回答は文章ではなく、確率と確信度（0～1）で行われる。そのため、確信度が低いケースだけを人のレビューに回すといった使い方も可能。Google社内でも、「Gemini Notebook」で問い合わせを最適なモデルへ振り分けるルーターとして使われているほか、「Stitch」やGoogle Labsの「CC」、「Google 検索」のMCPツール向け安全レイヤーなどで採用されているという。

「Gemini Decisions API」の仕組み

　最近はこのような判断型モデルがいくつかリリースされているが、「Gemini Decision 1」はそれらと比べても遜色のない性能を誇る。同社によると、エージェントのルーティングや推論、ランキング、マルチモーダル理解にまたがるベンチマークで総合的に優位に立ち、キャリブレーション誤差ももっとも小さかったとのこと。

ベンチマークの結果

　料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力トークンは課金されない。共有の入力は、質問の数にかかわらず1リクエストにつき1回だけ課金される仕組みだ。共通のベンチマーク群では、「Gemini 3.5 Flash-Lite」を「Interactions API」で使う場合に比べ、5分の1近いコストで済むという。「Google AI Studio」では、プロトタイピングに使える無償枠も用意されている。

　なお、「OpenRouter」や「LangChain」、「Vercel」、「LiteLLM」などとの連携も順次展開中。「Google Cloud」の「Gemini」でも近くサポートされる予定だ。


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