使ってわかるAI PC
第120回
たった0.8Bで53言語対応。翻訳特化型ローカルLLM「PLaMo 3 Translate」を試す
2026年11月13日 16:43
翻訳特化型LLMがオープンウェイトモデルに
Preferred Networksが11月5日に公開した「PLaMo 3 Translate」は、同社が提供するAI翻訳サービス「PLaMo翻訳」のLLMを、オープンウェイトモデルとして公開したもの。サービスとして実績のある翻訳AIを公開したとあって、信頼性に期待が持てる。
公開されたAIモデルは4つのサイズがあり、最小で0.8B（8億パラメータ）という小ささで、スマートフォンでも高速に翻訳可能。しかも日本語・英語を含む53言語をサポートするという。実際に試してみよう。
0.8Bと31Bを動作比較
実行環境には「LM Studio」を利用。モデルは同社のHugging Faceページで公開されているものから、最小サイズの「PLaMo 3 Translate 0.8B GGUF（plamo-3-translate-0.8b-Q4_K_M.gguf）」と、最大サイズの「PLaMo 3 Translate 31B（plamo-3-translate-31b-Q4_K_M.gguf）」を使用した。
ファイルサイズは前者が0.57GB、後者が19.53GBと大きく差がある。しかしサポートする言語の数はどちらも53種類で同じだ。公開されている評価データからは、サイズの大きなモデルほど翻訳の品質が上がるということらしい。
では実際に試してみよう。Hugging Faceページにある「PLaMo 3 Translate 0.8B GGUF」の英文による解説の冒頭を、「PLaMo 3 Translate」で日本語訳してもらった。まずは31Bモデルを試すと、とても自然な日本語で出力された。
続いて0.8Bモデルでも実行したところ、こちらも正確な日本語訳が出力された。31Bとほとんど遜色なく、内容を理解するのに全く困らないレベルだ。
次はイタリア政府のWebサイトから、メローニ首相のプロフィールを翻訳させた。イタリア語から日本語への翻訳となる。
「PLaMo 3 Translate」にイタリア語を入力すると、英語に翻訳されて出力されてしまう。そこで「PLaMo 3 Translate」の説明に沿って、「LM Studio」のシステムプロンプトに下記のように記述した。
[plamo-translate]
target_lang=ja
form=plain
「target_lang=ja」は、日本語に翻訳せよという指示だ。この「ja」を「en」にすれば、英語への翻訳を明示できる。続く「form=plain」という1行は、出力する日本語を“だ・である”調にせよという指示である。
この設定で、31Bモデルから試した。イタリア語の原文がスマートな日本語になっているのがわかる。筆者からすると一部手直ししたい部分はあるものの、ローカルAI任せでこれだけ自然な文章が出せるならまず文句はない。
続いて0.8Bモデルの結果を見ると、こちらも意味はしっかり理解できるし、日本語としての破綻も見られない。1B未満のLLMでしっかりした日本語を話せるモデルというだけでも立派なのに、イタリア語をしっかり理解して翻訳していることに驚かされる。
両モデルの出力を比較すると、0.8Bモデルは全体的に直訳そのままという印象が強い。例えばメローニ首相のことを「閣僚評議会議長」と書いているのは原文通りで間違いではないが、31Bモデルの方は日本人にわかりやすい表現として「首相」でよかろう、と判断したと推測できる。
ローカルAI翻訳で情報漏洩を防ぐ
翻訳は、今やクラウド型のチャットAIなら何でもそつなくこなしてくれる。あるいはAI翻訳ではなくとも、Web上で翻訳できるサービスはいくらでもある。その中で、翻訳特化型LLMにどんな価値があるのだろうか。
最も大きなメリットは情報の機密性を守れることだ。機密性の高い外国語の文章を読むのに、クラウドAIに任せれば翻訳してもらえるが、厳密に言えば情報を外部に漏らしたことになる。こういったやり方を許さない企業もあるはずだ。
「PLaMo 3 Translate」のような高性能な翻訳LLMがローカルで動かせれば、情報を外に出すことなく、自分のPCで翻訳処理を完結できる。しかも品質が高く、翻訳を介したことによる誤読も起こりづらければなおよい。
また0.8Bモデルはスマートフォンで動かせるほどサイズが小さく、動かすハードウェアを問わないのもメリットだ。筆者のPCはGeForce RTX 4080搭載のZOTAC製ビデオカード「ZOTAC GAMING GeForce RTX 4080 16GB AMP Extreme AIRO」を使用しており、0.8Bモデルの出力速度は約500トークン/秒。今回の例では処理に1秒かかったかどうかだ。
31Bモデルでは16GBのビデオメモリを使い切ってしまい、出力速度はかなり落ちて5トークン/秒程度になる。筆者の環境では、もう1つ小さな9Bモデルがビデオメモリに収まり、出力も100トークン/秒ほどになるため使い勝手がいい。
「PLaMo 3 Translate」にはほかにも、特定の専門用語をどう訳すか、あらかじめ指示できる仕組みもある。ユーザーの手作業は必要にはなるが、専門的な分野の翻訳もカバーできる。こういった仕組みが用意されているのはローカルAIの利点と言える。
他人に見せられない文章を翻訳したいと思ったことがある方には、とてもいい時代になったと思う。こうした手段で情報漏洩を少しでも減らしていくのは大切だ。
1977年生まれ、滋賀県出身。金沢工業大学 工学部情報工学科卒。
ゲーム専門誌『GAME Watch』（インプレス）の記者を経てフリージャーナリスト。ゲーム等のエンターテイメントと、PC・スマホ・ネットワーク等のIT系にまたがる分野を中心に幅広く執筆中。1990年代からのオンラインゲーマー。窓の杜で連載『石田賀津男の『酒の肴にPCゲーム』』（AKIBA PC Hotline!に移動）、『使ってわかるCopilot+ PC』などを執筆。
・著者Webサイト：https://ougi.net/
