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「DirectML」がSnapdragon X Elite/Copilot+ PC対応 ～ハードウェア支援AI処理が身近に

Webブラウザー向け「WebNN」も開発者プレビュー

2024年9月3日 16:23

同社のブログ

　米Microsoftは8月29日（米国時間）、「DirectML」が「Snapdragon X Elite」を搭載した「Copilot+ PC」に対応したと発表した。「WebNN」への対応も着実に進んでいるようだ。

DirectML

　「DirectML」は「DirectX」ファミリーの一部で、どのベンダー（Intel、AMD、Qualcomm）のどのようなハードウェア（GPU/NPU）でも、アプリ開発者が一貫した手法で、ハイパフォーマンス、高効率なプログラミングが行えるように整備されたAPI群。これから本格展開される「Windows Copilot Runtime」の基盤コンポーネントでもある。

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　Qualcomm製の「Snapdragon X Elite」は強力で高効率なNPU（AI処理に特化したプロセッサー）を搭載しているが、それを活用するにはこれまでプラットフォーム固有の対応が必要だった。「DirectML」が対応すれば開発や移植の負担が軽減され、少しの労力でハードウェアの性能を最大限に引き出せる。

どのベンダーのGPU/NPUであっても、同じコードで性能を引き出せるようにする「DirectML」

　「Copilot+ PC」で「DirectML」プログラミングを始めるには、以下が必要だ。

  • 「DirectML」最小バージョンv1.15.2（ARM64）
  • 「ONNX Runtime」最小バージョンv1.18（ARM64）
  • 「Windows 11 バージョン 24H2」およびそれ以降
  • 「Qualcomm Hexagon NPU Driver」最小バージョンv30.0.31.250およびそれ以降

　まだ開発プレビューの段階で、いくつかの制限事項がある点には注意したい。

WebNN

　一方の「WebNN」は、Webブラウザーで機械学習（ML）モデルを実行する仕様だ。Windowsの場合、「DirectML」を介したGPU/NPUアクセラレーションにより、AIをローカルで実行できるようにする。また、「ONNX Runtime」プロジェクトの一部である「ONNX Runtime Web」（ORT Web）のような機械学習フレームワークとの統合もサポートしている。

「WebNN」のアーキテクチャー

　今回発表された「WebNN」最新版の開発者プレビューでは、WindowsデバイスでNPUを利用できるようになった。Intel AI Boost搭載のIntel Core Ultraプロセッサーと、Qualcomm Hexagon NPU搭載のCopilot+ PCがサポートされている。

　「DirectML」対応デバイスで「WebNN」を開始するには、次のものが必要となる。

  • 「Windows 11 バージョン 24H2」以降
  • プレビュー版の「Microsoft Edge」（Canary/Dev）
  • 「WebNN」NPUパートナーからの最新ドライバー
  • Intel Core Ultra NPU Driver for Windows
  • Qualcomm Hexagon NPU Driver Package for Windows

　「Edge」の試験機能フラグ（about:flags）で「WebNN」を有効化して「DirectML」再配布可能パッケージをインストールしたのち、指定された機能フラグを付けて「Edge」を起動すると、「Edge」で「WebNN」が利用できるようになる。まだ開発初期のためかモデルの起動時間は1分以上かかる場合もあるが、これはいずれ改善されていくだろう。

「WebNN」の開発者プレビュープログラム