プログラムができたらGitHub Copilotにテスト用コードを作成させよう

プログラムができたらGitHub Copilotにテスト用コードを作成させよう

　コードを開発したあとは、テストが必要ですね。GitHub Copilotなら、単体テストなどのテストコードもすばやく作成することが可能です。

テストの準備

　ここでは、以下の条件でワークスペースが準備されているものとします。

• Python仮想環境を作成（［F1］キー→［Python: 環境の作成…］を選択→［Venv］を選択→Pythonインタプリターを選択）
• ターミナルで「pip install pytest」コマンドを実行することでpytestをインストール
• 「app.py」と「test_app.py」を作成

　「app.py」の内容は、以下の通りです。

from datetime import datetime
# 指定された年、月、日が有効な日付かどうかを判定します。
def is_valid_date(year, month, day):
    try:
        datetime(year, month, day)
        return True
    except ValueError:
        return False

　なお「test_app.py」は空のファイルとします。それでは、この関数のテストコードを作成してみましょう。

スマートアクションを使用したテストコードの作成

（編集部注：執筆時点ではスマートアクションでもテストコードを生成できましたが、現在はできなくなっています）

　 スマートアクションを使用して、テストコードを生成できます。

　まずは関数を右クリックして［コードを生成する］→［テストを生成する］の順にクリックします。このとき、使用するテストフレームワークの構成の承諾が求められる場合があります。その際は、［承諾する］をクリックして進めます。

関数を右クリック（❶）。［コードを生成する］→［テストを生成する］の順にクリック（❷）

［承諾する］をクリック（❸）

　また、テストフレームワークの選択が求められる場合があります。 テストフレームワーク とはテストの記述と実行を支援するしくみで、Pythonではよく「pytest」が使用されます。ここでは［pytest］をクリックします。

テストフレームワークを選択（ここでは［pytest］をクリック）（❹）

　さらに、テストコード配置場所のフォルダーの選択が求められる場合があります。ここでは［.］をクリックします。

テストコード配置場所のフォルダーの選択が求められたら［.］をクリック（❺）

　すると「test_app.py」にテストコードが生成されます。コードを受け入れるには、［保持］をクリックします。そしてファイルを保存しましょう。

テストコードが生成される。［保持］をクリック（❻）。ファイルを保存（❼）

　テストは、ターミナルから「pytest」コマンドで起動できます。または、VS Code画面左の［テスト］（三角フラスコのアイコン）をクリックし、［テストの実行］をクリックします

pytest

❽ターミナルで「pytest」コマンドを実行。テストが実行される

チャットビューを使用したテストコードの生成

　チャットビューを使用してテストコードを生成することも可能です。この場合、EditエージェントやAgentを使用すると、生成されたテストコードが直接適切なファイルへと出力されるので便利です。

　たとえば、「app.py」を開いた状態でチャットビューを開き、EditエージェントかAgentに切り替えます。そして、プロンプトを入力します。以下のように、詳細な指示を与えることができます。

　なお、このプロンプトには、どの関数に対するテストコードを生成するのか、という指示が含まれませんが、問題ありません。 現在開いているファイルや、そのファイル内の選択された行が、コンテキストとして自動的にプロンプトに追加されます。 GitHub Copilotはそれに対するテストコードを生成します。

　生成されたテストコードを確認したら、［保持］をクリックして確定します。

EditエージェントやAgentでプロンプトを送信（❶）

現在の関数に対してテストコードが生成される。［保持］をクリック（❷）

　なお、テストコードの実行方法は先ほど説明した通りです。

実際のシステム開発におけるテスト例

　実際のシステム開発においては、なんらかの業務ルール（ビジネスロジック）が仕様書で定義されており、その仕様に沿ってコードを書きます。またそのコードを、あらかじめ定義されたテスト仕様書に沿ってテストします。このような場合は、どうやってGitHub Copilotでテストを生成するのでしょうか？

　たとえば、スマートフォンの料金計算を行うシステムを開発中だとします。あるプランでは以下のように料金が定義されているとしましょう。

• 基本料金：1,500円/月
• 通話：1回10分まで無料、10分を超えた場合は10円/30秒
• データ通信：20GB/月まで無料、1GBごとに300円

　この料金を計算する関数calc_fee(call_seconds_list, data_gb)があるとします。この関数は、通話時間（秒のリスト）とデータ通信量（GB）を引数に取り、合計料金を返します。

　この関数のテストを行うためのテスト仕様書は、たとえば以下のようになります。

　実際の開発においては、このようなテスト仕様書やテストケースはWordファイルやExcelファイルに記載されることが多いですね。しかし、GitHub Copilotは2026年1月時点では、標準機能ではWordファイルやExcelファイルを読み取ることはできません。そのため、GitHub Copilotでテストコードを生成するには、 テスト仕様書をなんらかの方法でMarkdownやCSVなどのテキスト形式に変換するか、初めからテキスト形式で作成しておく必要があります。 Markdownとは、 文書構造や装飾を指定できるテキスト記法のことです。

　以下は、Markdownで作成したテスト仕様書の例です。

Markdown形式のテスト仕様書の例（テキストファイル）

Markdown形式のテスト仕様書の例（プレビュー）

　そして、テストコードの生成の際に、コンテキストとしてこのファイルを与えます。たとえばチャットビューにドラッグ＆ドロップでこのファイルを添付します。すると、GitHub Copilotは、与えられたテスト仕様書に従って、テストを生成できます。