お値段そのままでメモリ倍増！メモリ32GBの「お得なゲーミングノート」は何年も使える要素が満載、ローカルAIもバッチリ動く！

冷却と静音を両立する「エアインテークリフター」

　また、本機で注目できるのが冷却機能である「エアインテークリフター」だ。

　本機のようなハイスペックPCでは冷却能力が重要で、冷却能力が足りないと、性能が落ちたり、パーツへの負荷が増して寿命に影響することもある。しかし、冷却能力を重視するあまり、冷却ファンの音が爆音になってしまうと、ゲームや作業に集中できなくなってしまう。

　そこで本機が搭載したのが格納・展開可能なチルトスタンド「エアインテークリフター」だ。普段はたたまれているが、展開することで冷却効率を強化。パフォーマンスはそのままに、-4dBの静音化（音圧37%カット）が可能となる。

　冷却性能が必要ないときは格納したままスリムに使えるし、GPUやCPUに負荷をかけるときは、展開することで動作音を抑えたままフルパフォーマンスを発揮できるというわけだ。

本機の底面。吸気のスリットが広く入っている。

格納・展開可能な「エアインテークリフター」。展開すると背面の吸気スペースが増加して冷却効率を強化、-4dBの静音化（音圧37%カット）を実現する

最近のメモリ事情を軽くおさらい

　さて、その前に、人によっては「メモリが32GBも必要なのか？」と思う人もいると思う。

　最近のメモリ事情のおさらい、ということでWebブラウズ時のメモリ消費量をごく簡単に紹介しよう。本機を起動し、Webブラウザーの「Microsoft Edge」を起動して、Impress Watchの10媒体を同時に開いてみると、それだけでメモリを3GB以上も消費する。

Webブラウザーで10ページほど同時に開くと、メモリを3GB以上消費した

　調べものでWebサイトを10ページほど開いて、同時に別の作業をすることはよくあるはず。そうすると、作業用のアプリに必要なメモリと、Webブラウザーで使用するメモリ、双方の足し算分だけメモリが必要になる。この例でも既にメモリを55%使用しており、16GB分は使い切っている。常駐ソフトなどをきっちり管理しないと、16GBは割と簡単に使い切ってしまうのがわかる。

　これを踏まえて、実例を見ていこう。

ゲーム：強力なGPUと32GBメモリが活躍

　PCゲームは、メモリを大量に消費するコンテンツの1つだ。特に大規模な3Dゲームになると、メインメモリが16GBでは不足することもある。時代が進むほどゲームも大規模になり、メモリ使用量も増えていく傾向があるので、先々を見るならメインメモリが32GBあると安心できる。

　例えば2025年に発売された「モンスターハンターワイルズ」の場合、本機で起動するとメインメモリを7GB程度消費し、メインメモリはトータルで約23GB使用している状態になった。

　他のアプリや常駐ソフトを極力閉じるなどして使用メモリを減らすことはできても、16GBだとかなりギリギリになるのは間違いない。

「モンスターハンターワイルズ」動作中のメモリ使用状況。リッチなゲームなため、使用量も多めだ

　また3Dゲームには、高性能なGPUがあると快適にプレイできる。本機に搭載された「GeForce RTX 5060 Laptop GPU」は、NVIDIAの最新GPUで、「モンスターハンターワイルズ」はプリセット画質「高」で快適にプレイできた。またeスポーツで人気の「ストリートファイター6」のベンチマークテストも、最高画質設定で満点評価を得ている。

ゲーム配信：ゲーム＋αの性能が必要、画面出力も重要に

　そして最近はゲームを遊ぶだけでなく、趣味で配信しているという方もかなり多くなった。PCゲームであれば、ゲームをプレイしている本体で、そのまま配信もできてしまう。PCに無料で利用できる録画配信ソフト「OBS Studio」をインストールするだけで、すぐに環境が整う。

　「OBS Studio」には、特定のウインドウの映像を配信ターゲットにするという設定がある。ゲームのウインドウをターゲットにすれば、デスクトップ画面を見せずにゲームだけを配信できる。本機はディスプレイがWQHDと広めなので、ゲームをウインドウモードで動かせば、「OBS Studio」の配信設定を見ながらのゲームプレイも可能だ。

ゲームをプレイしながら配信。ディスプレイが広いので1画面でも何とかなる

　外部ディスプレイがあれば、ゲームをフルスクリーンでプレイしながら「OBS Studio」や配信先の映像を確認することも可能になる。映像出力端子は充実しているので、もっと本格的に配信を楽しみたいとなれば、外部ディスプレイの購入を検討するといい。

　なお「OBS Studio」のメモリ消費量は1～2GB程度とそれほど多くはないが、ゲームでメモリを消費した上でのことなので、ゲームだけでメモリを使い切るような状態にはなっていない方がいい。

3Dモデリング：意外に省メモリだが、極めるならメモリが欲しい

　PCで3DCGを制作するとなると、一昔前までは高価な機材とソフトを買いそろえる必要があった。しかし現在はそれが非常に手軽になっていることをご存じだろうか？

　ポイントは、AIによるモデル生成と、オープンソースの3DCG制作ツール「Blender」の普及だ。

　特に面白いのは、「2Dのイラストを、AIに3D化してもらう」というやり方だ。イラストなら細かいニュアンスも修正しやすいし、なんならAIに描いてもらってもいい。それをAIで3DCGに変換し、「Blender」で自分好みに微調整すればいい、というわけだ。

チャットAIに描いてもらった2Dイラストを、「Tripo」で3Dモデルに変換してもらった

　今回は、そうしたやり方を紹介しよう。

　まずは2Dのイラストを用意する。自分で描いてもいいし、チャットAIに頼んで描いてもらってもいい。そのイラストを、3Dモデルに変換してくれるAIサービスに持っていく。今回は「Tripo」というサービスを利用した。基本的には有料のサービスだが、試してみるだけなら無料枠でも可能だ。

　3Dモデルが完成したら、データを出力。そのデータを「Blender」で読み込むと、「Blender」の画面に「Tripo」で生成した3Dモデルが表示された。ここから手直しを加えるもよし、他の3Dモデルと合わせて作品を作っていくのもよし。3DCGの導入体験としては結構面白いと思う。

3Dモデルを「Blender」で読み込めば、3Dモデルの手直しもできる

　今回はデータを読み込んだだけなので、「Blender」のメモリ消費量は1GB足らずだった。しかし凝ったキャラクターを制作するため手を加えたり、映像を出力（レンダリング）したりすると、メモリ使用量はどんどん増えていく。裏でWebブラウザーなどを開いて学びながら……などでメモリ使用量はさらに増える。3DCG制作に興味があるなら、メモリは大いに越したことはない。

ローカルAI：ビデオメモリ容量が重要、8GBなら利用可能！ NPUでも動作OK

　ChatGPTやGeminiなどを活用している方は多いと思う。これらはクラウド上のサービスだが、ローカルLLM（ローカルAI）は自分のPCの中でこうしたAIを動かすものだ。

　ローカルLLMは、クラウドに比べて知識や機能は劣るが、ローカルで動かすため「電気代だけで動く」「情報漏洩の危険性が低い」といったメリットがある。最近は、AIエージェントなどの活用が加速し、「従量課金の費用が厳しい」という声も増えてきた。そうした中で注目されているのがローカルLLMというわけだ。

　ローカルLLMを動かすには、インターフェイスとなるソフトと、AIモデルデータが必要になる。ソフトは「LM Studio」が使いやすくおすすめ。AIモデルは日進月歩で、次々に高品質なものが登場している。今回はGoogleが公開している「Gemma 4 12B Instruct QAT」を利用する。

　軽く自己紹介を頼むと、何ができるのかを自然な日本語で回答してくれる。普段からチャットAIを使っている方から見ても、特に違和感のない内容だと思う。

「Gemma 4 12B Instruct QAT」の回答。とても自然な日本語だ

　また写真やファイルの読み込みにも対応している。例えば筆者の原稿をPDFにしたものを渡して要約させると、内容を正確に読み取って回答した。社外秘の長いPDF資料をローカルAIに渡して、内容について質問したり、外国語の資料を翻訳させたりといったことが簡単にできる。

筆者の記事をPDFにしたものを資料として読ませて、内容を説明させてみた

　AIが回答する際に行う推論処理は、GPUが担当している。ゲーム向けの高性能なGPUを搭載している本機では、ローカルLLMを動かすのにも使えるわけだ。

　「Gemma 4 12B Instruct QAT」は、120億パラメータというローカルでも使いやすいとされるサイズ。しかし本機の8GBのビデオメモリからはあふれてしまったようで、メインメモリも数GB追加で消費している。VRAMに収まるサイズの方が高速に動くので推奨されるのだが、メインメモリにあふれても実用には耐える。いろいろなAIを試すうえで、メインメモリが大いに越したことはない。

GPUを使って処理している。VRAMもほぼ限界まで使用し、一部はメインメモリにはみ出している

　またAMDプラットフォームでは、「Lemonade Server」というソフトを用いることで、推論をNPUに行わせるチャットAIを簡単に動かせる。「FastFlowLM」というLLM推論ランタイムから、「Gemma 4 E4B Instruct」という、先ほどより小さなモデルを動かしてみた。

　こちらはGPUを使わずNPUだけで回答しているのが確認できた。回答の速さはGPUによる動作に劣るが、GPUやVRAMを使わない（メインメモリは消費する）ので、裏でNPUに仕事をさせておくといった使い方も考えられる。NPUの活用方法として夢が広がる事例だ。

「Gemma 4 E4B Instruct」をNPUで動かす。回答は遅いがきちんと返答できている

Copilot+ PC：「普通のWindowsにはない専用AI機能」を利用可能

　マイクロソフトがAI PCとして打ち出しているCopilot+ PCにも対応している。非対応機では使えないAI機能が多数搭載されているので、いくつかご紹介しよう。

　AI機能の効果がもっともわかりやすいのが、「Windows スタジオ エフェクト」だ。カメラの映像をAIがリアルタイムに加工する機能で、背景ぼかしに加え、カメラのフレームから外れそうになっている人に自動ズームする機能などが使える。

「Windows スタジオ エフェクト」でカメラの映像をリアルタイムに加工

　実用性が高いものでは、「クリックして実行（Click to Do）」がある。画面内にある情報をAIが解析し、あらゆるデータを情報源として扱う。例えば画像の中にあるテキストは、目で読み取れても、デジタルのテキストデータとしては扱えない。しかしこの機能を使えば、画像の中のテキストを解析し、テキストとしてコピーできる。

　他にも画像を「ペイント」に送ってAI加工したり、チャットAIである「Copilot」に送って画像について質問したりもできる。連携機能が増えるほど便利になる機能で、今も機能拡張が進められている。

デスクトップの壁紙にあった「G TUNE」のロゴを読み取ってみた。これもテキストとしてコピーできる

　意外と便利なのが、設定のエージェント機能。Windowsを使っていて、『この設定を変えたいが、やり方がわからない』という時に、思ったままの言葉を設定のテキストボックスに書き込む。するとAIが言葉を理解し、適切な設定を提示してくる。設定項目を探す必要もなく、すぐに設定変更ができるという、AIらしい優れた機能だ。

『ウインドウが勝手に大きくなるのを止めたい』と書くと、解決する設定を提案してくれた

　これらCopilot+ PCの機能は、AIでWindowsを便利にするだけではない。NPUを活用することで省電力に動作し、ノートPCのバッテリー持続時間を伸ばせるという効果もある。Copilot+ PCによるメリットは、バッテリー持続時間の延長にあると言われるほどだ。