プログラミング言語のコードを逐次実行できるノートブック環境「JupyterLab」がスタンドアロンアプリに

「JupyterLab」をスタンドアロンで利用できるデスクトップアプリ「JupyterLab Desktop App」がリリース

　「JupyterLab」をスタンドアロンで利用できるデスクトップアプリ「JupyterLab Desktop App」が、9月22日にリリースされた。「Electron」で構築されたクロスプラットフォームアプリで、Windows、Mac、Linux（Debian/Fedora）で利用可能。「GitHub」でホストされているオープンソースプロジェクトで、現在v3.1.13-1をリリースページからダウンロードできる。

　プログラミング言語を学ぶにあたりもっとも手っ取り早い方法は、ソースコードを自分の手で入力し、実行させ、逐一その結果を確認することだろう。そうした用途に便利なのが入力したコードをその場で実行して結果を得られる対話型（Interactive）実行環境で、Python言語用の「IPython」と、「Jupyter Notebook」がよく知られる。

　とくに「Jupyter Notebook」やその後継にあたる「JupyterLab」は、Python以外のプログラミング言語も幅広くサポートし、プログラムコードのほかにもMarkdownドキュメント、数式、グラフなどを含めることができる。実際に動作するところが見えるノートブックはプログラミングの教材を作成するのに最適だが、データをプロットしてグラフを得るといった用途にも役立つので、データサイエンスや科学計算の現場でもよく用いられる。

　とはいえ、「Jupyter Notebook」や「JupyterLab」は基本的にWebアプリケーションで、動作させるにはサーバーが必要となる。これから入門したいというユーザーにとっては、少々ハードルが高いかもしれない。

　そこで開発されたのが、今回リリースされた「JupyterLab Desktop App」だ。インストーラーに「JupyterLab」のサーバーと「Electron」製のクライアントアプリがセットになっており、セットアップするだけでそのまま「JupyterLab」を始められるのが魅力だ。

「JupyterLab」のサーバーがインストーラーに同梱

「JupyterLab」サーバーのセットアップは簡単だが、途中「Recomended」（推奨）となっているオプションは有効にしておいた方がよさそうだ

ランチャー画面

「セル」と呼ばれるブロックにコードやMarkdownテキストを書き込み、［Shift］＋［Enter］で実行する。コードの場合、セルの下に結果が出力される

　「JupyterLab Desktop App」にはPython環境がはじめから内蔵されているので、別途用意する必要はない。「JupyterLab」のバックエンドとPythonライブラリはバンドルされているPython環境「Anaconda」（condaコマンド）で提供される仕組みになっており、「numpy」、「scipy」、「ipywidgets」、「matplotlib」といったよく使われるパッケージが初めから含まれる。