Google、スマホで動くオンデバイスAI「Gemma 4 E2B for TPU」をお披露目 ～「Pixel 10」TPUでネイティブ動作

「Google Tensor」と「Pixel」によるオンデバイスAIの取り組み

　米Googleは7月13日（現地時間）、インドで開催したイベント「Google I/O India」で、オンデバイスAIの取り組みを発表した。目玉は、新モデル「Gemma 4 E2B for TPU」のお披露目だ。

　「Gemma 4 E2B for TPU」は、同社のオープンモデル「Gemma 4」の派生。「Pixel」シリーズで採用されているSoC「Google Tensor」のTPU（Tensor Processing Unit：機械学習処理向けの演算装置）上でネイティブに動作するよう設計されており、強力ながら極めて軽量なモデルだ。処理はすべて端末内で完結し、データが端末の外へ送出されることはないため、完全にオフラインで、プライバシーを確保できるという。

　デモンストレーションでは、「Google Tensor」に搭載されたTPUが「Pixel 10」ファミリーでオンデバイスAIを駆動する様子が披露。インターネット接続なしで動作する、マルチモーダルなAI体験も紹介された。

• AI Chat：上空3万フィートの機内でも使える、即応・オフラインのAIチャット
• Ask Image：写真を撮るだけで、通信なしに物体や植物、トラブルを識別
• Ask Audio：講義やメモを100％プライベートに、端末内で文字起こし

　オンデバイスAIの活用例としては、TPUが旅行プランナーやレシピガイド、ホームオートメーションの担い手として完全オフラインで機能する「Agent Skills」や、TPU上でネイティブ動作する小規模言語モデル（SLM）「FunctionGemma」を用い、音声やテキストの指示だけでWi-Fiや地図といったスマートフォンのコア機能を操作できる「Mobile Actions」などが示された。

TPU上でネイティブ動作する「FunctionGemma」を用い、スマートフォンのコア機能を操作できる「Mobile Actions」

完全オフラインで機能する「Agent Skills」

　加えて、開発者向けに「Google Tensor SDK」ベータ版のサインアップ受付が開始された。統一された開発ワークフローの下、100を超える古典的な機械学習モデルと最新のSLM（小規模言語モデル）を利用可能で、セキュアなエッジAIアプリを構築できるという。オープンソースの「Edge TPU Application」のコードベースや、「LiteRT」のHugging Faceコミュニティで配布されるコンパイル済みSLM、Colabノートブック、Android向けの「LiteRT AI Edgeギャラリー」アプリなども用意されている。