「GPT-4o mini」がファインチューニングに対応 ～用途に合わせた微調整が可能に

「GPT-4o mini」がファインチューニングに対応

　OpenAIは7月24日（日本時間）、「GPT-4o」の廉価版モデル「GPT-4o mini」がファインチューニングに対応したと発表した。現在一部のユーザーから段階的にリリースが開始されており、いずれ全ユーザーが利用可能になるとのこと。

　ファインチューニングとは、学習済みのAIモデルに対してオリジナルデータを追加で学習させ、新たなモデルにカスタマイズすること。オリジナルの「GPT-4o mini」では知識が足りない部分を、独自のデータで補うことで用途に合わせた回答が引き出せるようにしたり、「GPT-4o mini」に新しい能力を追加することなどが可能だ。

　ファインチューニングを行うには、100万トレーニングトークンあたり3米ドルなどの料金がかかるが、9月23日までは、1日200万トレーニングトークンまで無料。