デバイスのAI性能を評価する「Geekbench AI」が一般公開、デスクトップ・モバイル両対応

「Geekbench AI 1.0」

　加Primate Labsは8月15日（現地時間）、「Geekbench AI 1.0」を一般公開した。現在、デスクトップ（Windows/Mac/Linux）向けのバイナリが同社のWebサイトから無償でダウンロード可能。iPhone/iPadやAndroidにも対応しており、各アプリストアから入手できる。

　「Geekbench AI」は、クロスプラットフォーム対応のベンチマークツール「Geekbench」で同社が培ってきた技術をもとに、デバイスのAI性能を評価してスコア化できるようにしたアプリ。「Geekbench ML」という名前でプレビューされていたが、最近は機械学習（ML）やディープラーニングといった用語より「AI」という言葉がより一般に浸透してきたことから、一般公開に合わせてリブランディングされた。

　一口にAIワークロードと言っても、それにはさまざまなシナリオがあり、異なるハードウェア、異なるプラットフォーム（OS）で統一した基準を設けるのは複雑で難しい。そこで、「Geekbench AI」では3つの総合スコアを算出しているとのこと。このスコアには処理速度だけでなく、精度も加味されている。

• Single Precision Score
• Half Precision Score
• Quantized Score

　そのほかにも、「Geekbench AI 1.0」では「OpenVINO」（Windows/Linux）といったAIプラットフォームや、「Samsung ENN」「ArmNN」「Qualcomm QNN」（Android）などのベンダー固有の「TensorFlow Lite」デリゲートをサポート。現実世界のユースケースを再現するためのデータセット拡充なども行われている。

ベンチマーク結果は自動でアップロードされる（無償版）。Lenovo製ThinkStation P340（Core i7-10700）が基準で、1,500ポイントの場合で同等の性能となる

さまざまなワークロードでスコアを算出。処理速度だけでなく、精度も加味される

　なお、「Geekbench AI」の基本機能は無償だが、利用の際はインターネット接続が必要で、ベンチマーク結果は自動でアップロードされる。オフライン利用など、追加機能のロックを解除するには「Geekbench AI Pro」（99米ドル）へのアップグレードが必要だ。

「Geekbench AI Pro」ではローカル実行やCSV/HTML/TEXTインポートなどがサポートされる