ローカルAI翻訳モデル「TranslateGemma」を発表 ～2倍規模の「Gemma 3」並みの性能

Google、「TranslateGemma」を発表

　米Googleは1月15日（現地時間）、「Gemma 3」ベースの新しいオープン翻訳モデル群「TranslateGemma」を発表した。日本語を含む55の主要言語に対応しており、ローカルデバイス上の処理でも高精度な翻訳を実現する。

　「TranslateGemma」は、以下の3つのパラメーターサイズで展開される。

• 4B：モバイル・エッジ向け
• 12B：一般的なノートPCで動作
• 27B：最高精度、クラウドGPU/TPU向け

　特徴はなんといっても、その効率性だ。「TranslateGemma」は教師あり微調整（SFT）と強化学習（RL）という2段階の微調整プロセスで「Gemini」モデルのもつ『直感』を凝縮しており、12Bモデルでも「Gemma 3」の27Bモデルを上回る性能を叩き出す。4Bモデルも「Gemma 3」の12Bモデルに匹敵し、翻訳だけであれば「Gemma 3」よりも一回り小さいモデルでも同等のクオリティを発揮する。非力なデバイスでも精度を損なうことなく、高いスループットと低遅延を実現できるため、活用の幅が一層広がるだろう。

翻訳だけなら一回り大きな「Gemma 3」モデルに匹敵

　また、言語のカバレッジ（対応範囲）の大きさも魅力。主要言語だけでなく、約500の追加の言語ペアでトレーニングを行っており、十分なデータがそろっていない言語でも信頼性のある、高品質なパフォーマンスを確保する。「Gemma 3」の強力なマルチモーダル機能も継承しており、特別なマルチモーダル学習なしで画像や音声の翻訳もカバーする。

　「TranslateGemma」は現在、「Kaggle」や「Hugging Face」、「Vertex AI」などで提供中だ。