ローカルAIの杜

無料のGUIツール「LM Studio」でMCPをつかう方法～外部のデータとつながってLLMの知識を拡張しよう

「Microsoft Learn MCP Server」からマイクロソフト公式情報を取得してみた

高橋正和

2026年9月4日 13:00

　「ローカルAIの杜」では、いま注目しておきたいローカルAIアプリ／サービスについて、そのインストール方法や使い方・活用術などをご紹介します。

MCPによってLM Studioの知識を拡張する

　前回は、無料でローカルAIを構築できるGUIツール「LM Studio」の概要と、インストール方法、そしてLM Studio単体でAIとチャットするところまで、その基本的な使い方を紹介した。

　が、いまどきのLLMの使い方としては、AIモデルが学習している少し前の知識だけで回答させることは少ないだろう。ChatGPTなどのチャット型AIに質問をすると、Webの最新情報を交えて回答してくれる。また、「Claude Code」や「Claude Cowork」のようなエージェント型AIツールでは、必要に応じてコマンドや外部サービスを操作するところまでやってくれる。

　AIがモデルの外の世界とつながる仕組みのひとつに「MCP（Model Context Protocol）」がある。MCPは、AIアプリケーションと、外部のデータやツールなどとの間をつなぐ共通プロトコルだ。これにより、AIアプリケーションから、外部のデータを読み込んだり、外部のツールを操作したりできる。

　LM StudioもMCPに対応している。そこで今回は、MCPを使ってLM Studioの能力を拡張してみよう。

MCPサーバーとして「Microsoft Learn MCP Server」を使う

　まず、MCPによってLLMアプリから外部のデータやツールにアクセスするときの構成について整理してみる。

MCPによってLLMアプリから外部のデータやツールにアクセスするときの構成（筆者がChatGPTで作成）

　この図の通り、MCPプロトコルは、MCPクライアントとMCPサーバーの間のプロトコルだ。

　MCPクライアントは、通常、LM StudioなどのLLMアプリに組み込まれている。一方、外部のデータやツール側に立つのが「MCPサーバー」だ。MCPサーバーは、LLMアプリからアクセスする対象のデータやツールにアクセスできればよいため、PC内で動かすこともあれば、ネットワークを介してMCPクライアントから接続することもある。

　この記事では、すぐに使えるMCPサーバーの例として、インターネット上でエンドポイント（接続先）が一般公開されているMCPサーバーである「Microsoft Learn MCP Server」をLM Studioから使ってみよう。Microsoft公式の技術情報を取得できるMCPサーバーで、無料かつ認証なしで使える。

MCPサーバーの設定はJSON形式で

　LM Studioで、接続するMCPサーバーを設定するには、チャット画面で右サイドバーを開き、［Integration］（ネジのアイコン）のタブから、［Install］をクリックして表示されるメニューから［Edit mcp.json］を選ぶ。注意書きが表示されたら［Got It］（了解）をクリックする。

［Edit mcp.json］を選ぶ

注意書きに了解する

　するとJSON形式の編集画面が表示される。これは接続するMCPサーバーを記述した設定ファイル「mcp.json」の内容だ。これを以下のように書き換えて［Save］をクリックする。

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-learn": {
      "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
    }
  }
}

mcp.jsonを編集

　続いて右サイドバーの［Integration］タブに「mcp/microsoft-learn」が表示されるので、ONにする。

「mcp/microsoft-learn」をONにする

AIモデルの知らない事柄を質問してみる

　設定ができたら、質問をしてみよう。

　ここでは、AIモデルは学習していないが、Microsoftのドキュメントには載っていそうな最近の事柄として「Coreutils for Windowsのインストール方法は」と質問してみた。Coreutils for Windowsは、Linuxなどで使われるlsといった基本コマンドをWindowsで使えるようにするもので、2026年6月に登場した。