Microsoft、小規模言語モデル（SLM）「Phi-4」を発表 ～高効率AIモデルで新たな領域へ

Microsoft、新しい小規模言語モデル（SLM）「Phi-4」を発表。サイズ・品質バランスで新たな領域へ

　米Microsoftは12月13日（現地時間）、新しい小規模言語モデル「Phi-4」を発表した。「Phi」ファミリーの新しい一員で、小さなサイズ（14Bパラメーター）でありながら高品質な結果を返すのが魅力だ。

　小規模言語モデル（Small Language Model：SLM）は、比較的小さなパラメーターで構成された軽量なAIモデル。大規模言語モデル（LLM）に比べて能力は限定されるが、その分サイズを抑えることが可能。反応が速く、リソースの限られたPC（たとえば携帯性重視のノートPCなど）でも快適に動作する。特定タスクに特化させればLLMを凌ぐポテンシャルがある。

　「Phi-4」は従来の言語処理に加え、数学などの複雑な推論を得意とする。コンパクトながら、数学競技問題では「Gemini Pro 1.5」といったLLMを打ち負かす結果を叩きでしており、サイズ・品質のバランスがよい。

従来の言語処理に加え、数学などの複雑な推論が得意。「Gemini Pro 1.5」といったLLMを打ち負かすことも

　「Phi-4」は現在、「Microsoft Research License Agreement」（MSRLA）に同意することで「Azure AI Foundry」から利用できる。今週には「Hugging Face」でも公開される予定だ。