「Google スプレッドシート」のコネクテッドシートでBQMLとTimesFMを使用したデータ予測が可能に

「Google スプレッドシート」のコネクテッドシートでBigQuery MLとTimesFMを使用したデータ予測が可能に

　米Googleは2月17日（現地時間）、「Google スプレッドシート」のコネクテッドシートに同社の機械学習基盤モデル「BigQuery ML（BQML）」と「TimesFM」を使用したデータ予測機能を追加したと発表した。SQLやPythonといった専門的なプログラミング言語を使用せずに、主要なビジネス指標を予測できるようになる。

　同機能は「Google スプレッドシート」でコネクテッドシートを作成後、プレビューの［Advanced Analytics］から［Create a Forecast］を選択すると利用可能。膨大なデータで事前に学習させたGoogleの最新AIモデル「TimesFM」を利用するため、精度の高い予測結果を得られるとしている。

　予測したい期間や信頼区間が自由に調整可能で、そのほかカテゴリー別の項目ごとに同時予測ができる。予測した結果は自動的にグラフ化される。

データや期間を指定して予測する様子

　対象となるのはすべての「Google Workspace」と個人のGoogle アカウントを持つユーザー。即時および計画的リリースドメインで2月16日から展開が開始されており、機能が実装されるまでに最大15日かかる場合がある。