使ってわかるCopilot+ PC
第53回
「Stable Diffusion WebUI」でもNPUが使える！ SD 2.1の画像を約10秒で生成
「AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui Extension」
2025年7月25日 15:36
WebUIの「Stable Diffusion」をNPUで動かす
先週は画像編集・処理ソフト「GIMP」でNPUを使って画像生成AI「Stable Diffusion」を動かす話を紹介した。
今回も「Stable Diffusion」をNPUで動かす話だが、ベースとなるのは「AUTOMATIC1111」と呼ばれる「Stable Diffusion」のWebUIだ。「AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui Extension」という拡張機能として提供されており、「Qualcomm AI Runtime (QAIRT)」を用いて「Snapdragon X」シリーズのNPUが使われる。
この拡張機能で使えるのは「AUTOMATIC1111」の一部の機能とされている。具体的には「Stable Diffusion 1.5」および「2.1」のtxt2imgモードなど。前回紹介した「GIMP」を使うものは「1.5」のみ対応だったので、こちらの方がより新しいバージョンで画像を生成できることになる。
なお、本稿の執筆中、AMD製NPUに最適化された「Stable Diffusion 3.0 Medium」が発表されている。筆者宅には検証環境がないので、いずれ機会があれば試してみたい。
インストール手順
今回もインストール手順はGitHubに書かれているのだが、一部の手順は慣れていない方には難しいので、本稿ではなるべく詳しく説明していく。
まず基本的なこととして、この拡張機能は「Snapdragon X」シリーズ以外のNPUでは動作しない。Intel製やAMD製のNPUでは動作しないのでご注意を。
手順のStep 1では、最初に「Git」をインストールする。手順で案内されているのはx64版の古いバージョンなのだが、「Git」の公式サイトにはARM64版の最新版も用意されているので、そちらを使うといい。筆者は何も考えずにx64版の最新版をインストールしてしまったが、それでも作業的には問題は出なかった。インストーラーは多数の設定項目を尋ねてくるが、特に何も変更せず進めていい。
次に「Python」をインストールする。こちらはバージョン3.10.6以外のものを使用しないようにと書かれているので、手順にあるリンクから素直にダウンロードする。こちらはインストーラーの最初の項目で「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを付けておく必要がある。
Step 2では「AUTOMATIC1111」の本体をダウンロードする。Windows PowerShellを起動し、ダウンロードしたいフォルダーに移動する。移動方法は、［C:apps］というフォルダーに移動する場合、
cd C:\apps
と入力する。続いて「AUTOMATIC1111」のダウンロードは「Git」を使用し、下記のとおりに入力する。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
これで「stable-diffusion-webui」というフォルダーが新たに作られ、その中に「AUTOMATIC1111」が入っている状態になる。そのフォルダーへ移動するためのコマンドはこちら。
cd stable-diffusion-webui
ここまで進んだらPowerShellのウィンドウはいったんそのままにしておく。
次はStep 3。拡張機能をダウンロードする。手順にある［latest release］のリンクをたどり、拡張機能のZIPファイルをダウンロードする。本稿執筆時点では［stable-diffusion-webui-qairt-extension-v1.2.zip］だった。
このZIPファイルを解凍し、中にある［qairt_accelerate］というフォルダーを丸ごと、［stable-diffusion-webui］フォルダーの下にある［extensions］フォルダーにコピーする。
Step 4はWebUIの「AUTOMATIC1111」の起動だ。先程開いたままにしておいたPowerShellに戻り、下記のコマンドを入力。もしウィンドウを閉じてしまっていたら、再び［stable-diffusion-webui］フォルダーに移動してから下記のコマンドを入力すればいい。
$env:TORCH_INDEX_URL="https://download.pytorch.org/whl/cpu"
$env:WEBUI_LAUNCH_LIVE_OUTPUT=1
.\webui.bat --skip-torch-cuda-test --no-half --precision full --ui-config-file .\extensions\qairt_accelerate\ui-config.json
この時に必要なファイルのダウンロードとインストールが行われ、作業が終わると自動でWebUIが開く。数GBのダウンロードが行われることもあり、筆者の環境ではインストールが完了してWebUIが起動するまで20分以上かかった。
「2.1」でも約10秒で画像を生成
無事にWebUIが開いたら、画像生成を試してみよう。基本操作は、［txt2img］のタブのすぐ下にある［prompt］に生成したい画像の単語（プロンプト）を書き、右にある［Generate］ボタンをクリックする。
初期設定では、512×512ドットの画像が1枚生成される。今回もプロンプトは『Surprised cat face floating in space』としたところ、7～8秒で1枚の画像が生成された。
初期設定では「Stable Diffusion 1.5」が使われている。下の方にある項目の「Model to use」を選択すると、「Stable Diffusion 2.1」も選択できる。こちらでも同様の手順で画像を生成してみると、約10秒で1枚の画像が生成された。やはり「2.1」の方が処理は重くなるようだ。メモリ使用量には大きな差はなかった。
生成中はNPUをほぼフルに使用するのがわかる。GPUを使用せずに画像を生成できるだけでなく、使いやすさやわかりやすさにも優れるWebUIを使えるのは大きな利点だ。ローカルAIによる画像生成が、NPUのおかげでかなり手軽になるのが実感できる。
1977年生まれ、滋賀県出身
ゲーム専門誌『GAME Watch』（インプレス）の記者を経てフリージャーナリスト。ゲーム等のエンターテイメントと、PC・スマホ・ネットワーク等のIT系にまたがる分野を中心に幅広く執筆中。1990年代からのオンラインゲーマー。窓の杜では連載『初月100円！ オススメGame Pass作品』、『週末ゲーム』などを執筆。
・著者Webサイト：https://ougi.net/
