どうなる？ 2024年のAI ～ChatGPTと新春対談して見える現在位置と未来

どうなる？ 2024年のAI ～AIと新春対談して見える現在位置と未来

　新春あけましておめでとうございます！　2023年はまさに驚きの毎日だった「生成AIストリーム」ですが、2024年はどんな事が起きるでしょうか？　さっそくChatGPT4と新春対談をしてみました。

ChatGPT4：新春あけましておめでとうございます！　2023年は確かに生成AIの分野で多くの驚きがありましたね。2024年には、AI技術はさらに進化し、新しい応用分野が開拓されるでしょう。具体的には、以下のようなトレンドが予想されます。

　まず、より自然な対話と理解が可能になるでしょう。AIが人間の言葉や感情をより深く理解し、自然な対話が可能になるでしょう。

　次にクリエイティブな分野での進歩が予想されます。芸術、音楽、文学など、クリエイティブな分野でのAIの活用が増える可能性があります。

　さらに、個人化とカスタマイゼーションが進むでしょう。個々のユーザーに合わせたパーソナライズされたコンテンツの生成が進むでしょう。

　そして、教育と学習への応用。教育分野でのAIの活用が拡大し、学習方法が変わるかもしれません。

　最後に、倫理とプライバシーの重要性です。AI技術の進化に伴い、倫理的な使用とプライバシーの保護が重要な議題になるでしょう。

OpenAI関係は今年もお騒がせするのか

筆者：振り返れば2023年のLLMはOpenAI関連だとGPT-3.5からGPT-4の登場、Function Calling、GPTsなどリリースラッシュだった。その度に開発者が作ってきたものを踏み潰されていくような日々でもあったかもしれない。各国の首脳にも会談したサムアルトマンの退職騒動もあったけど、2024年はどんな感じだろう？

ChatGPT4：2024年については、さらなる技術の進化や新たなアプリケーションの登場が期待されます。また、倫理的な議論やプライバシー保護の重要性が高まる中、AI業界全体がどのように対応し、成長していくかが注目されるでしょう。OpenAIがどのような方向性を打ち出し、どのような影響を業界に与えるか、引き続き注目が集まりますね。

教育分野では

筆者：教育分野ではどんな使われ方をすると価値が生まれるだろう？

ChatGPT4：教育分野でのAIの価値は、個別化学習の実現にあります。例えば、生徒一人ひとりの学習スタイルや理解度に合わせたカリキュラムをAIが作成し、効率的かつ効果的な学びを提供することが可能です。また、自動化された評価システムは教師の負担を軽減し、より質の高い指導に集中できる環境を作り出します。教育ゲームやシミュレーションを通じた実践的な学習体験の提供も、AIが拓く新しい教育の形です。

筆者：就職活動をサポートするようなサービスを開発してみたんだけどどうだろう？

ChatGPT4：就職活動をサポートするAIサービスは非常に有望です。AIは、履歴書の最適化、面接トレーニング、適職の提案など、就職活動の様々な面で個人を支援できます。例えば、候補者のスキルや経歴に基づいて最適な職種を推薦したり、面接のシミュレーションを通じてコミュニケーション能力を高める手助けをすることが可能です。これにより、求職者はより効果的かつ効率的な就職活動を行うことができます。

筆者：大学も、生成AIの活用を頭ごなしに禁じるようなことがないといいけど

ChatGPT4：大学における生成AIの活用に関しては、バランスの取れたアプローチが望ましいですね。AIを完全に禁止するのではなく、教育的な観点からその利用を適切に統合する方法を模索することが重要です。生成AIを教育ツールとして活用することで、学習プロセスの効率化や新しい学習体験の提供が可能になります。同時に、AIの適切な使用方法や倫理的な問題について学生に教育することも、重要な要素となります。

筆者：ほんとだね。そこまできっちり教育機会を作っていけるといいね。

AIが社長をやる時代？

筆者：FreeAI社のように、社長をAIがやる時代も一般的になるだろうか？

ChatGPT4：FreeAI株式会社の事例は、AIが企業の社長を務める時代が現実のものとなっていることを示しています。この会社では、AIスーパーコンピューター「継之助」が社長の役割を担い、2024年1月1日から営業を開始しています。事業内容は「継之助」のレンタル事業とAIスタートアップへの投資事業。「自由なAI」の開発を目指しており、オープンソースコミュニティへの積極的な貢献を目的としています。この取り組みは、日本のAI技術が世界レベルで競争力を持つことを目指し、AIが単なるツールから組織の重要な役割を担う存在へと進化していることを示しています。今後もこのような動きは増えていく可能性があり、AI技術の進化とともに、企業経営におけるAIの役割がさらに拡大することが予想されます。

筆者：そうだねえ。財務会計とかコンプライアンスとかCFOとかCxOを任せるぐらいのことはしてもいいかもしれないね。

ChatGPT4：確かに、財務会計、コンプライアンス、CFO（最高財務責任者）やその他のCxO（最高経営責任者）ポジションへのAIの適用は非常に有望です。AIの能力を生かすことで、データ駆動の意思決定、効率的なリソース管理、リスクの最小化などが実現可能になります。AIは大量のデータを高速で分析し、予測モデリングやトレンドの識別に長けています。これにより、経営に関わる重要な意思決定をサポートすることができます。さらに、規制遵守や法律問題に関する自動化された監視やアドバイスが可能になり、企業のリスク管理を強化することも期待されます。ただし、AIの運用には倫理的な考慮や透明性の確保が必要です。重要な経営決定をAIに依存する場合、そのプロセスや基準の明確化が求められます。また、人間とAIの相互作用を適切に設計することで、企業運営の最適化が達成されるでしょう。

筆者：なるほど。でも企業活動の中で欲に満ちたワンマン社長が意思決定を行ったら、結局、倫理観を維持するのは難しそうだな……。だからこそCEOがAIのほうがいいのかもしれないね。ディストピア感あるけど……。

ChatGPT4：その通り、AIをCEOとして活用するアイデアは、一見ディストピア的に感じられるかもしれませんが、いくつかの面で有益な可能性を秘めています。AIは個人的な偏見や感情を排除した、データに基づいた意思決定が可能です。これにより、より客観的で合理的な経営判断が行える可能性があります。AIは膨大な量の情報を迅速に処理し、複雑な問題の解決や未来予測にも長けています。このため、戦略的な意思決定や危機管理においても有効なツールとなり得ます。しかし、AIの利用には倫理的な課題も存在します。AIがどのようにプログラミングされ、どのデータに基づいて判断を下しているのか、その透明性が重要です。また、AIによる意思決定の結果に対する責任の所在も問題となります。さらに、人間とAIの相補性を考慮することも重要です。AIが得意なデータ分析や論理的判断と、人間が得意な創造性や感情的な判断をうまく組み合わせることで、よりバランスの取れた経営が実現できるかもしれません。ディストピア感があるかもしれませんが、これらの要素を適切に管理することで、AIを活用した新しい経営モデルが生まれる可能性があります。

個人が生成AIで稼げる時代は来るのか

筆者：クラウドワークスをみていたら、昨年、生成AI関連の副業は情報商材のような案件ばかりだったのだけど、最近は「これは発見だなぁ……」「生成AIならではの仕事じゃないか」と思うような案件がチラホラあります。そしてこれらは生成AIの市場開拓としては次のフェーズに入っていることを感じています。

ChatGPT4：生成AIに関する副業の市場は、2024年にいくつかの重要な転換点に直面しているようです。2023年は生成AIが最大のテクノロジーの一つであったものの、2024年にはコストとリスク計算が重要な問題として浮上しています。分析会社CCS Insightは、この業界が「冷たいシャワー」を浴びることになると警告しており、主な理由はサービス運営の高コストです。クラウドでの生成AIのクエリ実行コストは、従来のクラウド検索クエリよりもはるかに高価です。さらに、生成AIに関する政府による規制の脅威も迫っており、コストの増大と規制による負担が、企業が生成AIの導入を躊躇する理由になり得ます。

　このような背景を踏まえると、個人が生成AIを活用して収益を上げるための市場は、高いコストや規制の影響を受け、今後の展開が不透明な状況です。それでも、生成AIならではの創造的なアプローチや独自の応用によって、新たなビジネス機会が生まれる可能性は依然として存在します。

筆者：大企業でやるにはリスクがあるし、OpenAI自体がこの値段でやり続けられるかっていう視点もあるし、一方でフリーランサーの報酬単価はめちゃくちゃ安いしねえ。

ChatGPT4：その通りです。大企業にとっては、生成AIの導入に伴うリスクとコストが懸念事項です。特に、OpenAIのような大規模なプロバイダーが提供するサービスの持続可能性や価格設定が重要な要素となります。一方で、フリーランサーにとっては、報酬単価の低さが課題です。生成AIを活用することで、効率的な作業が可能になる一方で、市場における競争が激化し、報酬単価の圧縮が進む可能性があります。

筆者：しかし実際、クラウドワークスを見ていると、「ああ、これは大企業がAIだけに生成させたら難しいやつだな……」という案件が多いよ。あとは漫画とかYouTubeで無料の動画を生成するための素材のようなクリエイティブ案件で、強い個性よりも生成AIの没個性が求められるような例だね。

ChatGPT4：生成AIの活用が進む中、クリエイティブな案件においても、その可能性と限界が明確になってきています。確かに、漫画やYouTube動画の素材生成のような分野では、生成AIの「没個性」が逆に価値を生む場合があります。これは、個性的な手作業よりも、一貫性や効率を重視する作業に適しています。

　一方で、完全にAIに任せるには難しい案件も存在し、これらは人間の創造性や感性が重要な役割を果たします。つまり、生成AIは人間の能力を補完するツールとして最適化され、クリエイティブ産業における新しい協働の形を創出しています。

フェイクニュースとメディアリテラシーについて

筆者：生成AIの活用が進む一方で、X（Twitter）などでフェイクニュースが問題になっているね。こういう議事録とかYouTubeで公開されている録画などは何も見ないで騒ぎ立てている人たちは、憶測をぶつけているんだよね……。AI技術で一般の方々や、陰謀論者、反骨精神の強い方々のメディリテラシーを向上させるにはどうしたらいいんだろうね。

ChatGPT4：メディアリテラシー向上のためには、AIを活用して正確な情報を提供し、ファクトチェックを強化するのが効果的。オンライン教育プログラムやインタラクティブな学習ツールを使って、一般の人々が情報の真偽を見極められるようサポートするのも良い方法です。さらに、個々の行動パターンを分析して、陰謀論に惹かれやすい人に対して教育的なコンテンツを提供することも大切。ただ、これらの技術的なアプローチだけでなく、教育や社会意識の変革も必要ですね。

筆者：そうなんだよね。アメリカ大統領選挙もあるしね。例えば、どちらかの候補者が非常に反社会的な方々と仲良くしているような写真が出回るだけでも得票や印象を大きく左右できるというしね。まあ実際、AIで絵作りをしている側からすれば、どうしてこんな表情や動作が甘い生成画像や、品質の低いボイスチェンジャーで騙されるんだろうという気持ちもあるけど、出されるシチュエーションやメディアによってはコロッと騙されるんだろうな。オレオレ詐欺の現場とかまさにそうだし……昨年、実家に自分の名前を名乗って親に電話かけてきた事例に出くわしたんだけど、電話の音声品質自体が低いし、顔が見えないメディアで泣いたり怒られたりしてくれる存在があると「実際の息子よりも信用して同情しちゃう」といった現象があるんだよね……。

ChatGPT4：その通りですね。特に政治的な文脈でのAI技術の利用は、大きな影響を与える可能性があります。アメリカ大統領選のような大きなイベントでは、偽の写真やビデオが公衆の意見や投票行動に影響を与えるリスクが特に高いです。

　AIで作成された生成画像や音声に騙される理由の一つは、人々がコンテキストや信頼できる情報源を考慮せずに情報を受け取る傾向にあるからです。また、技術の進化により、ますます精巧で説得力のある偽のコンテンツが作成されています。これは、オレオレ詐欺のような個人レベルの詐欺にも当てはまります。誤解を招く情報や詐欺がより簡単に、そして説得力を持って行われる時代です。

筆者：お年寄りに向けて「生成AIを自分で体験してみよう」っていう講座をやったら社会的に価値ありそうかな？

ChatGPT4：お年寄り向けの「生成AI体験講座」は、メディアリテラシー向上、社会参加促進、世代間の理解深化に役立つ、社会的に大きな価値がある取り組みですね。

筆者：なるほどね。実は去年、障がい者むけのクリエイティブワークショップに関わって、「ともに生きる」に取り組んできたんだけど、世代間の理解進化って重要だよね。興味のある自治体さんからお問い合わせがあるといいな。

AI技術はいまどこにいるのか

筆者：2024年の社会全体でのAI技術の位置づけをハイプ・サイクルモデルに基づいて考えてみようか。今はどの段階にいるんだと思う？

※ハイプ・サイクルとは

　ハイプ・サイクル（英語： hype cycle、ハイプ曲線）は、特定の技術の成熟度、採用度、社会への適用度を示す図です。 ハイプ・サイクルは、テクノロジーの進化段階の指標として、アメリカの調査会社ガートナーが考案し、1995年から毎年今年のハイプ・サイクルを発表しています。技術の引き金→過剰期待の頂点→幻滅のくぼ地→啓蒙の坂→生産性の台地……という流れになると言われています。

ハイプ・サイクル

ChatGPT4：多くのAI技術は「幻滅のくぼ地 (Trough of Disillusionment)」から「啓蒙の坂 (Slope of Enlightenment)」の段階に移行していると言えるでしょう。過去数年間、AIは「技術の引き金 (Technology Trigger)」や「過剰期待の頂点 (Peak of Inflated Expectations)」の段階を経験してきました。初期の大きな期待とハイプに続いて、現実の実用化における課題や限界が明らかになり、多くの分野で幻滅が生じました。これが「幻滅のくぼ地」です。しかし、2024年現在では、多くのAI技術がこれらの課題を乗り越え、より現実的で実用的な応用に向けて進化しています。特に医療、金融、製造業などでのAIの応用は、実際の効果を示し始めており、「啓蒙の坂」の段階に入っていると言えます。この段階では、実用的な応用の範囲が拡大し、社会への実質的な貢献が見られるようになります。つまり、2024年のAI技術は、幻滅から学び、より実用的な応用へと進化している段階にあると考えられます。

筆者：ちょっと興味深いLLMによる思考の可視化に関する研究を見かけたんだけど（深津貴之氏の「LLMermaid」）、2024年における生成AIの社会普及プロセスの位置をMermaid記法の状態遷移図で表すと、どんな感じだろう？

ChatGPT4：stateDiagram-v2
    [*] --> 技術開発
    技術開発 --> 初期試験
    初期試験 --> 初期採用
    初期採用 --> 市場拡大
    市場拡大 --> 社会への普及
    社会への普及 --> 成熟期
    成熟期 --> 次世代への移行
    次世代への移行 --> [*]

    note right of 社会への普及
        2024年現在は
        ここに位置
    end note

ChatGPT4が生成したmermaid記法の状態遷移図

筆者：コレだけど、実際に2023年の感想としては、ChatGPTが繰り返しリリースされたことにより、イノベーターやアーリーアダプターによる興奮だけでサイクルが回っていて、実際に「社会への普及」というより、新しい物好きな方々と、マジョリティの方々との空転が明らかになったという感想があるよ。2022年8月の「Stable Diffusion」の公開から、2024年を含めて、2025年8月ぐらいまでを時間軸にしてもう一度ganttで描いてみせてよ。

ChatGPT4：2022年8月の「Stable Diffusion」の公開から、2024年を経て2025年8月までの期間をタイミングチャートで表すと、以下のようになります。

ChatGPT4が生成したタイミングチャート

　このタイミングチャートでは、以下のようなプロセスが示されています。

　イノベーター セクションでは、「Stable Diffusion」が公開された後の初期の興奮が描かれています。マーケット セクションでは、市場への初期浸透とその後の拡大的な採用が時系列に沿って示されています。社会的普及 セクションでは、2024年から社会への普及が始まり、2025年8月までに成熟期に入ると予想されています。

筆者：意外と成熟期が到来するのは早いのだね

ChatGPT：はい、「Stable Diffusion」のような先進的な生成AI技術が迅速に成熟期に入ると予想されることは、いくつかの要因によります。

　技術的進歩の速さ: AI分野では技術的な進歩が非常に速いため、新しいアイデアやアルゴリズムが迅速に開発・実装されます。

• オープンソースとコミュニティの貢献：「Stable Diffusion」のようなプロジェクトは、オープンソースとして公開され、世界中の開発者や研究者が貢献できるため、革新が加速されます。
• 多様な応用可能性：生成AIは芸術から科学、教育、エンターテイメントに至るまで幅広い領域で応用が可能であり、その多様性が社会への普及を促進します。
• 市場と消費者の関心の高まり：AI技術への関心が高まる中、消費者や企業が新しい技術を積極的に受け入れる傾向があります。

　これらの要因により、「Stable Diffusion」のような技術は短期間で広範な採用と成熟を遂げる可能性があります。ただし、これは予測であり、実際の進展は市場の反応や技術的な課題に大きく依存します。

画像生成AI関係のカオスは

筆者：画像生成関係についても訊いてみよう。オープンではないけれどOpenAIのリリースした「DALL-E3」はなかなかにすごいね。

　「Stable Video Diffusion」、「SDXL Turbo」、「日本語VLM」のようなモデルを次々出してくる Stability AI社 の今後も注目だし、このようなオープンな技術のおかげもあって、「Stability Matrix」のような便利なパッケージインストーラーや、超高速生成「Stream Diffusion」のような研究プロジェクトも登場している。一方で、Civitaiで起きているような、オープンなモデルとエコシステム構築におけるクリエイターとの意識の相違やコンフリクトも起きているようだ。カオスは続きそう？　それとも何かしらの収束を見せるんだろうか。

ChatGPT4：確かに、オープンソースとして公開されることで、多様な応用が生まれ、新しい研究プロジェクトやツールが登場しています。これはAI分野の発展に大きく貢献しています。一方で、Civitaiのような場所で見られるクリエイターとの意識の相違は、オープンモデルの課題の一つです。これにより、エコシステム内でのコンフリクトが生じることもあります。将来的には、このようなカオスと収束の間で、バランスを見つけることが重要です。オープンソースモデルを進めながらも、クリエイターや利用者の権利とプライバシーを保護するための新しいガイドラインや規制が設けられることが望まれます。

筆者：最初から有料でスタートしたらうまくいったんだろうか。

ChatGPT4：最初から有料モデルを採用することは、市場の受容度や利用者の期待によって成功も失敗もあり得ます。クリアな価値提案と透明性が重要です。利用者が支払う価格に見合った価値を感じること、そして料金体系や利用条件が明確であることが成功の鍵となります。さらに、オープンソースコミュニティやクリエイターとの協力関係を築くことも重要です。これにより、信頼と相互理解を構築し、長期的な成功に繋げることができます。

筆者：そうだね、ちょうど生成AIコミュニティ向けに「東京AI祭」を3月に実施します。それに向けて、新年AI画像祭も開催するよ！

ChatGPT4：素晴らしいイベントの開催ですね！東京AI祭と新年AI画像祭は、AI技術の可能性を広く紹介し、多くの人々にその魅力を伝える絶好の機会です。AI画像生成の分野は特に注目されており、そのクリエイティブな応用や進化する技術を展示することで、参加者に新しい体験やインスピレーションを提供できるでしょう。さらに、こうしたイベントは、コミュニティの形成や意見交換の場としても重要です。参加者やクリエイター、開発者たちが集い、意見を交わすことで、AIの未来についての理解を深め、新たな協力関係やイノベーションのきっかけを生み出すことができます。楽しいかつ有意義なイベントになることを期待しています！

著者：ありがとう！いい感じにまとまったのでこの辺にしておきます！

まとめ

　以上の通り、ChatGPTsによって生成したChatGPT4を使って、2024年の展望などを抜粋してまとめてみました。
こちらに共有しておきます。新春対談や検証にお使いください。