DeepL、翻訳と文章校正に特化した独自のLLMを実装 ～他メジャーAIをしのぐ性能

DeepLが独自の大規模言語モデル（LLM）を実装

　独DeepLは7月17日（現地時間）、「DeepL翻訳」に言語翻訳および文章校正に特化した次世代言語モデル（LLM）を実装したと発表した。

　今回実装された次世代言語モデルは、文章作成と翻訳用にチューニングされた7年分以上の独自データを活用し、言語専門家によってチューニングされている。これにより、偽情報や誤情報のリスクを低減し、より高い精度で文脈を捉え、人間らしい翻訳や文章作成が可能だ。

　DeepLは2024年7月に言語専門家を対象にオンラインで実施したブラインドテストでは、「Google 翻訳」よりも1.3倍、「ChatGPT-4」よりも1.7倍、「Microsoft 翻訳」よりも2.3倍、「DeepL翻訳」の翻訳出力が好ましいと回答を得たとしている。

　次世代言語モデルによる翻訳は、英語、日本語、ドイツ語、中国語簡体字をサポートしており、「DeepL Pro」ユーザーが利用可能。「DeepL翻訳」のWebサイト上で翻訳エンジンとして［次世代言語モデル］を選択することで有効化できる。なお、翻訳の内容がモデルの機械学習に使用されることはないとのこと。