ニュース
Microsoft、「Windows ML」の一般提供を開始 ～アプリへのローカルAI統合を支援
「Windows App SDK」の一部、「Windows 11 24H2」以降を実行する全デバイスをサポート
2025年9月24日 15:36
米Microsoftは9月23日（現地時間）、「Windows ML」の一般提供開始を発表した。「Windows App SDK」（v1.8.1以降）に含まれており、「Windows 11 バージョン 24H2」以降を実行するすべてのデバイスをサポートする。
「Windows ML」（Windows Machine Learning）は、「Build 2025」ではじめてお披露目されたローカルAI推論のためのフレームワーク。「DirectML」（DML）を発展させたもので、どのようなハードウェア構成であっても（x64/ARM CPU、GPU、NPU）、それに応じた実行プロバイダー（EP）を自動でダウンロード・管理し、「ONNX」ランタイムを通じてWindows PC上で多種多様なAIをローカル実行できるようにする。
つまり、アプリ開発者はハードウェアの差異を意識しなくても、自分のアプリへAI機能を簡単に取り込めるようになる。また、それぞれのローカルAIに「ONNX」ランタイムをバンドルしなくても、共有ランタイムが利用できるため、ダウンロードサイズやセットアップのコストを削減できるのもメリットだ。
また、「Windows ML」はAI開発の“民主化”を目指す「Windows AI Foundry」の重要なピースのうちの一つでもある。同社の「Azure AI Foundry」でクラウドAIを提供しているが、そのローカル版である「Foundry Local」、ひいては「Windows AI Foundry」を支えるのが「Windows ML」だ。つまり、クラウドAIとローカルAIを適材適所で活用するハイブリッドAIの取り組みの一翼を担う重要なコンポーネントとも言える。
「Windows ML」は、AI開発で広く用いられている「ONNX」ランタイム（ORT）と互換性があり、それに慣れたユーザーであれば比較的容易に移行できる。「Windows ML」はORTとEPの配布・保守を担当し、アプリ開発者をその責任から解放する。新しいAIモデルを試したり、カスタムAIを利用するのも簡単になる（その際は「AI Toolkit for Visual Studio Code」が役立つ）。
また、AMDやIntel、NVIDIA、Qualcommなどが製造するさまざまなチップへの対応も「Windows ML」の役割となる。EPはそれぞれのチップ上で、AIモデルの実行を個別に最適化してくれるので、アプリ開発者はチューニングの知識までは求められない。新しいチップへアプリを対応させるときも、再ビルドは不要だ。NPUで低消費電力を目指したり、高性能なGPUでパフォーマンスを優先するのも、アプリ開発者が選べる。互換性の維持は、Microsoftとチップメーカーが協力して行ってくれる。
「Windows ML」のパブリックプレビューではAdobeやMcAfee、Wondershareなどのアプリベンダーがテストに参加しており、すでに自社アプリに「Windows ML」でローカルAI機能を統合しているとのこと。「Windows ML」でカスタムAIモデルと対話するサンプルは「AI Dev Gallery」アプリ（プレビュー版）で試すことができる。
