NPU対応を含む25種類以上のローカルAI機能を試せる「AI Dev Gallery」

ローカルAIのサンプルデモを動かせる開発者向けツール

　Microsoftが提供する「AI Dev Gallery」は、Windowsで動作するローカルAIのサンプルを25種類以上集めた開発者向けツール。Microsoft Storeから無料でダウンロードでき、3月13日時点ではプレビュー版として提供されている。

　AIはテキスト、スマートコントロール、コード生成、画像、音声・ビデオの各カテゴリに分けられ、現時点では計30種類が用意されている。それぞれに使い方の解説やサンプルコード、そしてデモが用意されている状態だ。

　ただし一部の機能は、Insider PreviewビルドのDevまたはBetaチャネルを導入したCopilot+ PCでのみテスト可能とされている。いずれは通常版でも利用できるようになると思われるが、本ツールの全機能を試したければInsider PreviewビルドのDevチャネルに切り替える必要がある。

　開発者向けとはされているが、AIのサンプルを試したい程度であれば、誰でも利用可能だ。今回はサンプルのうち、NPUを利用できる機能を見ていきたい。

ローカルAIを手軽に動かせる

　デモを利用するには、左のタブから［Samples］を選択。各AI機能がリストアップされるので、この中からNPUを活用する機能を探していく。

　例として［Enhance Image］を選んでみる。画面上部にある［Image Super Resolution］と書かれたプルダウンメニューをクリックすると、［Downloadable models］として［ESRGAN］というものが表示される。これはCPU、GPU、NPUのそれぞれで実行可能なAIモデルとなっている。右側にあるダウンロードボタンをクリックすると、デモがインストールされる。

まずはAIモデルをダウンロード

　インストールが完了したら、再び上のプルダウンメニューをクリック。［ESRGAN］のCPU用モデルが選択されている状態なので、NPUモデルをクリック。これでNPUを使用する環境が整う。

NPU対応モデルを選択する

　［Enhance Image］は、「Copilot+ PC」の「フォト」アプリに実装されている超解像処理のこと。［Select Image］のボタンをクリックし、適当な画像を選べば、NPUが400％に拡大した画像を生成してくれる。

選んだ画像がNPUを用いて超解像処理される

　他のデモも同じ要領で使用できる。現時点でNPU対応しているものは、人間のポーズを検出してモデル化する［Detect Human Pose］、画像から道路を見分ける［Segment Street］、写真を読み取りテキストラベルを付ける［Classify Image］がある。

［Detect Human Pose］。人物がはっきりと写っている画像から、ポーズを推定する

［Segment Street］。道路が写った画像から、道路を見分けてセグメントごとに色分けする

［Classify Image］。画像分類モデルを用いて、写真にラベルを付ける。各ラベルには信頼度スコアも表示される

　本来はこれらのデモを動かしつつ、C#で書かれたサンプルコードを参照し、開発の参考にするというものだ。すべて英語なので、日本の一般ユーザーが利用するにはややハードルが高めかもしれないが、使い方は難しくない。ローカルAIで何ができるのかを一覧するツールとしては、とても有用なものだと思う。

デモを動かしながらサンプルコードを参照できる

著者プロフィール：石田賀津男（いしだ かつお）

1977年生まれ、滋賀県出身

ゲーム専門誌『GAME Watch』（インプレス）の記者を経てフリージャーナリスト。ゲーム等のエンターテイメントと、PC・スマホ・ネットワーク等のIT系にまたがる分野を中心に幅広く執筆中。1990年代からのオンラインゲーマー。窓の杜では連載『初月100円！ オススメGame Pass作品』、『週末ゲーム』などを執筆。

・著者Webサイト：https://ougi.net/