pandasでデータ分析の基本技術を体系的に網羅！『pandasライブラリ活用入門 第2版』発売

『pandasライブラリ活用入門 第2版』

　（株）インプレスは9月14日、書籍『pandasライブラリ活用入門 第2版』（Daniel Y. Chen 著/吉川邦夫 訳/福島真太朗 監修）を発売した。価格は4,180円。

　本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書。Pythonライブラリから「pandas」などを使ったデータ分析全体の基本手法を解説し、効率的なデータ操作とその可視化を実践できるほか、巻末の付録でPython環境のインストールや文法などの基本事項についても確認できる。

　また本書では、初心者から上級者、または教育者向けまで、さまざまなレベルの解説に対応。pandasを使用することで、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、組織的で保守が可能なデータセットを作ることが可能となる。

『pandasライブラリ活用入門［第2版］』目次

• 第1部 基本的な使い方
  第1章 DataFrameの基礎
  第2章 pandasのデータ構造
  第3章 プロッティングによるグラフ描画
  第4章 「整然データ」を作る
  第5章 関数を適用（apply）する

• 第2部 データ操作
  第6章 データの組み立て
  第7章 データの正規化
  第8章 groupby演算による分割-適用-結合

• 第3部 データの型
  第9章 欠損データ
  第10章 データ型
  第11章 文字列とテキストデータ
  第12章 日付と時刻

• 第4部 データモデリング
  第13章 線形回帰モデル
  第14章 一般化線形モデル
  第15章 生存分析
  第16章 モデルを評価する
  第17章 正則化で過学習に対処する
  第18章 クラスタリング

• 第5部 次のステップへ
  第19章 pandas周辺の強力な機能
  第20章 仲間と学び続けよう

• 第6部 付録
  コンセプトマップ／インストールと設定／コマンドライン／プロジェクトのテンプレート／Pythonの使い方
  ワーキングディレクトリ／環境／パッケージのインストール／ライブラリのインポート／コーディングスタイル
  コンテナ（リスト、タプル、辞書）／値のスライスと範囲／ループ／リストの内包表記／関数／範囲とジェネレータ
  複数代入／NumPyのndarray／クラス／SettingwithCopyWarning／メソッドチェーン／コードの実行時間を計測する
  文字列の書式整形（フォーマッティング）／条件文（if-elif-else）／New York ACSによるロジスティック回帰の例
  結果をR言語で再現する