Pythonをデータ分析の実務で使用するノウハウ集『Pythonデータ分析 実践ハンドブック』が発売

『Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック』

　（株）インプレスは9月22日、書籍『Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック』（寺田学・神沢雄大・＠driller・辻真吾 著）を発売した。価格は、3,300円。

　本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた開発者がデータ分析を行う上で必要な、データ分析の実務で使用するノウハウをまとめた書籍。データの読み込み・加工・可視化・評価といった作業や、頻繁に使われるライブラリであるpandasやNumPyの活用方法などを身に付けられる。

　さらに、データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識も掲載。Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解するためや、データハンドリングの知識を得るために持って来いの1冊になっている。また、pandas2系やJupyterLabに対応するサンプルも用意されており、GitHubよりダウンロード可能だ。

『Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック』目次

• 第1章：データ加工概論
• 第2章：データの種類と読み込み
• 第3章：表形式データの加工
• 第4章：NumPyと数値データ
• 第5章：データの評価
• 第6章：時系列データの処理
• 第7章：テキスト情報の処理
• 第8章：画像データの処理
• 第9章：グラフデータの処理
• 第10章：地理空間データの処理
• 第11章：データ加工のための線形代数
  
• 付録A：Pythonのインストール
• 付録B：パッケージのインストール
• 付録C：pandasとMatplotlibによる可視化