ローカルAIを手軽に実行できる「Ollama」プロジェクトに手軽な新アプリ登場、Windows/Mac対応

「Ollama」にWindows/Mac対応の新しいデスクトップアプリが追加

　大規模言語モデル（LLM）をローカル実行する「Ollama」に7月30日（米国時間）、Windows/Mac対応の新しいデスクトップアプリが追加された。「GitHub」でホストされているオープンソースプロジェクトで、ライセンスは「MIT」。ダウンロードは無償だ。

　「Ollama」は、「Llama 3.3」や「DeepSeek-R1」、「Phi-4」、「Gemma 3」、「Mistral Small 3.1」といった大規模言語モデルをローカルへダウンロードし、手軽に実行できるようにするソリューション。これまでもコマンドライン（CLI）が利用できたが、GUIアプリならばCLIに苦手意識を持つユーザーにも扱いやすいだろう。

大規模言語モデル（LLM）を手軽にローカル実行

　新しいデスクトップアプリの使い方簡単で、入力画面右下のモデルピッカーでAIモデルを選べば、初回利用時に自動でAIモデルがダウンロードされる。ファイルのドラッグ＆ドロップにも対応しており、テキストファイルやPDFファイルを用いた推論も簡単だ。

モデルピッカーでAIモデルを選べば、初回利用時に自動でAIモデルがダウンロードされる

　ただし、サイズの大きなドキュメントを処理するためには、「Ollama」のコンテキスト長を増やす必要がある。これは設定画面で簡単に調整できる。コンテキスト長を増やせば、より多くのメインメモリを消費する点にだけは注意したい。

設定画面

　そのほかにも、Google DeepMindの「Gemma 3」などには画像を送信することも可能。これには、「Ollama」の新しいマルチモーダルエンジンが寄与しているという。

Ollama's new app is here for macOS and Windows!

Ollama 0.10!

🧵pic.twitter.com/9J8QfvARKr

— ollama (@ollama)July 30, 2025