Blender ウォッチング
AIが画像から3Dモデルを生成する「Pixal3D」をローカルに導入してみた！
2026年6月24日 16:34
本連載では、無料の高機能3Dモデリングツール「Blender」の使い方や関連情報を幅広くお伝えします。
今回は画像から3DモデルをAIで生成するTencentARCの「Pixal3D」をローカルに導入してみたいと思います。
「Pixal3D」とは
「Pixal3D」（PIXel Aligned 3D model）は、以前ご紹介した「TripoSR」や「Hunyuan3D」のように、画像を読み込み、3Dモデルに変換してくれるAIモデルです。
従来の大まかに画像の特徴を取り入れる方法とは違い、ピクセル毎の特徴を3Dに取り入れることで直接ピクセルと3Dを対応させ、詳細な形状とPBRテクスチャを作成するのが特長だそうです。
- 🔗GitHub - TencentARC/Pixal3D: [SIGGRAPH 2026] Pixal3D: Pixel-Aligned 3D Generation from Images · GitHub
- https://github.com/TencentARC/Pixal3D
オンラインデモもあるのですが（上記ページにリンクあり）、筆者が試した時は混んでいたのか頻繁に失敗し、成功してもモデルのダウンロードにはサブスクリプションが必要だったため、使用を断念しました。
導入
上記の理由により、ローカル環境へ導入することにしましたが、公式のプロジェクトはあまり簡単には導入できないため、代わりにFabien氏の「Pixal3D Pipeline」を利用させてもらうことにしました。
- 🔗GitHub - infinition/Pixal3D-pipeline: A batch automation layer that turns images into 3D assets (.glb) with no manual intervention. Drop an image into a watched folder and a ready-to-use GLB file comes out the other end, background removed and mesh decimated. · GitHub
- https://github.com/infinition/Pixal3D-pipeline
これはSaganaki22氏の「ComfyUI」用の「Pixal3D」ノードを含む、「ComfyUI」環境をバッチファイル1つでローカルに構築できるようにしたものです（実際には少し手間が必要です。後述）。
すでに「ComfyUI」環境があるなら、そちらからインストールする方が早いかもしれません。下記では完全にまっさらな状態からインストールします。
必要な環境
- Windows11
- VRAM 12GB以上の「Ampere」アーキテクチャ（RTX30xxシリーズ）以降の「NVIDIA」のGPU
- 本体RAM 32GB以上
- 32GB以上の空きストレージ
- インターネット接続環境と待ち時間（PCの性能と回線速度に依存）
Turingアーキテクチャ（RTX20xxシリーズ）以前のGPU、NVIDIA以外のGPUには対応していません。CPUのみでの運用も未対応です。Windows 10やRAMが32GB未満の環境での実行は検証していません。
本記事はWindows11 Pro x64、Core i5-12400F、GeForce RTX 5070 12GB、RAM 32GBの環境で執筆されています。
必要なソフトウェア
下記のリストのソフトウェアをあらかじめインストールしておいてください。各ソフトウェアのインストールの説明は都合により割愛させていただきます。
- Git for Windows
- 7zip
- テキストエディター（メモ帳でも可）
「Pixal3D Pipeline」のクローン作成
まずはプロジェクトをローカルにコピーします。システムドライブ以外のユーザー権限のあるフォルダーを開き、エクスプローラーで右クリックメニューから［ターミナルで開く］を実行し、下記をコピー＆ペーストし、［Enter］キーで実行します。
git clone https://github.com/infinition/Pixal3D-pipeline.git
クローンが作成後も、ターミナルウィンドウは開いたままにしておいてください。
後でまた使用します（伏線）。
「ComfyUI portable」のインストール
次に「ComfyUI portable」をインストールします。下記リンク先のページの「Nvidia GPU (CUDA 13.0, Python 3.13)」（左側）をクリックして「ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z」をダウンロードします。
- ComfyUI (ポータブル版) Windows - ComfyUI
- https://docs.comfy.org/ja/installation/comfyui_portable_windows
そして「7zip」で展開後、［ComfyUI_windows_portable］フォルダーを、上記でクローンを作成した［Pixal3D-pipeline］フォルダーの直下に移動します。
SETUP.batの実行
［Pixal3D-pipeline］フォルダー内の「SETUP.bat」（上図参照）をダブルクリックして実行します。
新たにコマンドウィンドウが開き、必要なファイルをダウンロード・インストールしていきますが、途中、巨大なモデルウェイトのダウンロードの直前に、下記のような表示が出て一時停止します。
25GBのファイルをダウンロードする時間があれば、［Y］キーを押して［Enter］キーと入力すれば再開します。このバッチファイルは再実行すると、既存の物はスキップしてくれるので、ここで中断して後で再開しても問題ありません。
これで完了です。お疲れさまでした！
実行とエラーの修正
……と思っていました。最初は。
実はここから表示されるエラーとの闘いが始まるのです……。
「Pixal3D」のコントロールパネルとプリセット設定
とりあえず「START.bat」を実行してみましょう（「Pixal3D-pipeline」フォルダー内）。「SETUP.bat」同様にコマンドウィンドウが開き、しばらくすると、最初に「Pixal3D」の設定ページがWebブラウザーに表示されるはずです。
しかし、ここで途中でエラーを吐いて停止してしまいました。
どうやら、「watch_pixal3d」モジュールが見つからないらしいのですが、同名のpythonファイルは存在しています。どうやら「control_panel.py」というファイルに問題がある模様です。
「Pixal3D-pipelinepipeline」にある「control_panel.py」をメモ帳などで開き、検索機能（［Ctrl］＋［F］キーなど）で『import watch_pixal3d』を探し、その直前に下記を挿入し、保存してください。追加する2行の行頭のスペースは『import watch_pixal3d』の行と揃えてください。
import os, sys
sys.path.append(os.getcwd())
もう一度「START.bat」を実行します。成功していると、「Pixal3D」のコントロールパネルがブラウザーに表示されます。
ここでGPUにあったプリセットを設定しておく必要があります。
「VRAM preset」の項を探し、その下のセレクターからPCのGPUに適したプリセットを選択します。そしてもっと下の［Save Settings］ボタンをクリックして設定を保存します。
この設定は後述のノードのデフォルト値として使用されますが、ノード上で変更することもできます。
「ComfyUI」の起動
その後6分ぐらいで、ノードエディターの「ComfyUI」がブラウザー内に表示されるはずです。表示されなければ「http://127.0.0.1:8188/」にアクセスしてみてください。
右クリックして現れる独自のメニューからノードが追加できますので、早速追加していきます。
［ノードを追加］－［Pixal3D］から［Pixal3D Model Loader］と［Pixal3D Image To 3D］、［Pixal3D Export GLB］ノードを、同様に［画像］から［画像を読み込む］ノードを追加し、下図のように配置してつないでください。
早速実行してみたいところですが、モデルのロードに非常に時間がかかりますので、先に問題を解消しておきます。
背景処理用モデル読み込みの抑止
「Pixal3D」では、背景の削除に「RMBG」モデルを使用します。しかし使用には登録と認証が必要です。
背景の削除は他の「ComfyUI」ノードを使用したり、なんならWindows付属のペイントでもできますので、無効化してしまうことにします。
［Pixal3D Model Loader］ノードの［load_rembg］を［false］に、［Pixal3D Image To 3D］ノードの［background_mode］を［none］に設定してください。
ついでに他の必要なモデルはすべてダウンロード済みですので、［Pixal3D Model Loader］ノードの［download_if_missing］も［false］に設定してしまいます。
drtkがインストールされない問題
「SETUP.bat」実行時、途中で下図のような日本語のエラーメッセージが表示されているはずです（わからない場合は、もう一度「SETUP.bat」を実行してみてください。最後の方で表示されます）。
このエラーメッセージは必須モジュールの1つである「drtk」がインストールされていないことを示しています。すでに「SETUP.bat」によりwheelと呼ばれる形式で保存はされているのですが、条件の一つであるライブラリの「pytorch」が「2.12」でインストールされてしまっているため、正常に読み込めないのです。
対応するwheelと差し替えるのが早いのですが、配布先に「pytorch 2.12」用はなかったため、「pytorch 2.11」にダウングレードすることにします。
最初のクローン作成の手順で、ターミナルウィンドウがインストールの親フォルダーで開いたままになっているはずですので、下記をコピペして実行してください。
閉じてしまった場合は、もう一度インストールの親フォルダーでターミナルウィンドウを開いて実行してください。
Pixal3D-pipeline\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\python.exe -m pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
再び「SETUP.bat」を実行し、上記のエラーが出ていないことを確認したら次に進みます。
Tritonがコンパイルされていない問題
最後にもう1つ修正しておきます。
「ComfyUI Portable」で採用している「Python Embedded」にはライブラリの一部が足りない問題があり、［Pixal3D Image to 3D］ノード実行時にエラーを吐いて失敗してしまいます。
こちらのtriton windowsのwoct0rdho氏のページによると、同ページにリンクされている「python_3.13.2_include_libs.zip」をダウンロードし、中の「libs」と「include」フォルダーを「ComfyUI_windows_portable」の「python_embeded」にコピーすれば解決するそうです。
なお、「include」フォルダーはすでにあるので、統合されることになりますが気にしないでください。一方で「Lib」フォルダーと「libs」フォルダーが並びますがこちらも気にしないでください。
実行してみよう
ようやく準備ができましたので、テストしてみましょう。
このPixal3D-pipelineは、実行中にEmbeded版Python.exeがAWSとcloudfrontに通信しているようです。必要なファイルが完全に揃っている状態であれば、オフラインでも動きますので、心配な方はLANケーブルを一時的に外すか、下記のようにファイアーウォールの規則にEmbeded版「Pyhthon.exe」を登録すれば、遮断できます。
［設定］－［Windowsセキュリティ］－［ファイアウォールとネットワーク保護］－［詳細設定］－［セキュリティが強化されたWindows Defenderファイアウォール］－［受信の規則］－［新しい規則（右ペイン）］－［プログラム］→［このプログラムのパス］に『（親フォルダー）¥Pixal3D-pipeline¥ComfyUI_windows_portable¥python_embeded¥python.exe』
を指定し、［送信の規則］も同様に設定してください。
まず、背景がアルファ０（透過する）画像を用意し、［画像を読み込む］ノードに設定します。なければ下の画像を使用してください。
実行ボタンをクリックすると、モデルが読み込まれ、処理が始まります。筆者の環境ではHDDにインストールしている都合で、完了まで10分かかりました。
一旦モデル読み込みが終わったらかなり短縮されます。
出来たモデルはジョブリストのジョブの右端にマウスカーソルをのせ、［…］をクリックして［ダウンロード］を実行すると、ダウンロードフォルダーに保存されます。もしくは表示されているパスの場所からコピーしてください。
終了したい時は、「START.bat」実行時に開いたターミナルで［Ctrl］＋［C］キーを押して止めてください。単に閉じるボタンで終了すると、Pythonプロセスが実行中で残ったままになり、メモリが解放されなくなることがあります。
終わりに
お疲れさまでした。次回は色々検証していく予定です。
ではまた。
